В ходе исследования было выявлено, что комбинация алгоритмов машинного обучения позволяет достичь высокой точности обнаружения аномалий в интернет-трафике. Установлено, что существенный вклад в ускорение работы алгоритма KNN вносит PCA, причем скорость выполнения увеличивается примерно в четыре-пять раз.

Разработанный алгоритм имеет широкий спектр применения в сетевой безопасности, мониторинге сетей, обнаружении вредоносного программного обеспечения и предотвращении кибератак, говорят представители МТУСИ.

Ксения Ахрамеева, ведущий инженер-аналитик компании «Газинформсервис», отмечает, что применение машинного обучения для обеспечения безопасности и эффективности работы сетей сегодня особенно актуально:

«Недавно в нашем аналитическом центре кибербезопасности была проведена работа по анализу кибератак за 2022-2023 года, показавший, что всё чаще появляются кибератаки, которые не поддаются обнаружению с помощью тривиальных методов анализа. В таких случаях на помощь в защите от киберугроз специалисты используют принципы искусственного интеллекта».

Статья в СМИ

Вконтакте | YouTube | Телеграм